05. Искусственный интеллект, машинное обучение, Data Science |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-06-05 17:07 Использование нейронных сетей для поиска скважин на снимках Сверточные нейронные сети – технология, которая позволила решать задачи компьютерного зрения с точностью, недоступной алгоритмам, которые использовались ранее. Нейронные сети и ГИС долгое время никак не пересекались, но в последних версиях ArcGIS появились инструменты интеграции нейросетей, созданных в самых популярных фреймворках. С помощью нейронных сетей можно решать задачи поиска объектов на космических снимках, а также попиксельной классифика Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|