05. Искусственный интеллект, машинное обучение, Data Science |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-06-05 17:07 Использование нейронных сетей для поиска скважин на снимках Сверточные нейронные сети – технология, которая позволила решать задачи компьютерного зрения с точностью, недоступной алгоритмам, которые использовались ранее. Нейронные сети и ГИС долгое время никак не пересекались, но в последних версиях ArcGIS появились инструменты интеграции нейросетей, созданных в самых популярных фреймворках. С помощью нейронных сетей можно решать задачи поиска объектов на космических снимках, а также попиксельной классифика Комментарии: |
|