Семь лекций, чтобы понять искусственный интеллект |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-05-10 17:22 Искусственный интеллект давно стал частью нашей жизни. Он незаменим во многих сферах: от рекламы в интернете до автомобилестроения. Мы собрали семь видеолекций про ИИ. Просмотрев их, вы сможете узнать все о том, как происходит машинное обучение, что такое нейронные сети и чем грозит технологическая сингулярность. «Искусственный интеллект и технологическая сингулярность», Андрей Клименко
Что такое технологическая сингулярность? Стоит ли ее бояться? Когда она наступит? И чем нам это грозит? Основатель компаний Piratepay и Teleport рассказывает о новом этапе человеческого развития. «Невероятные изобретения ИИ, обладающего интуицией», Морис Конти
Футуролог Морис Конти помогает нам перенестись в «Эпоху совершенствования», где человек и искусственный интеллект будут вместе улучшать наш мир: совершенные мосты, автомобили, самолеты и многое другое. Все это будет доступно при симбиозе биологической и цифровой нервных систем. «Угрозы искусственного интеллекта. Мифы и реальность», Алексей Лысенко
Лекция для тех, кто боится восстания машин. Алексей Лысенко, руководитель ресурсного центра робототехники ДГТУ, рассказывает о том, чего стоит и не стоит ожидать от искусственного интеллекта. «Вычислительные методы в разработке искусственного интеллекта», Иван Оселедец
Сейчас искусственный интеллект присутствует повсюду. Он незаменим в различных отраслях: в рекламе, медицине, автомобилестроении. Все благодаря способности выполнять сложнейшие вычисления за смехотворно короткие сроки, не теряя качества. Но что будет, если алгоритм допустит ошибку? Иван Оселедец рассказывает о том, как машины учатся, ошибаются и совершенствуются. «Компьютерное зрение», Виктор Лемпицкий
Передача из цикла «Вопрос науки». Доцент «Сколтеха» Виктор Лемпицкий рассказывает о том, что такое компьютерное зрение, как машины могут «видеть» и какую пользу несет развитие этой технологии. «Алгоритмы, которые хотели как лучше», Борислав Козловский
Борислав Козловский рассказывает о том, как распространяются фейковые новости в соцсетях. Существует мнение, что этим занимаются специально обученные люди, но практика показывает, что виноваты умные алгоритмы. В своей лекции Козловский объясняет, как и почему они это делают. «Естественный интеллект в неестественных условиях», Павел Булай
Когда задают вопрос о создании искусственного интеллекта, то зачастую имеют в виду не умные алгоритмы или рекомендательные ленты в соцсетях, а разум, сравнимый с человеческим. Биофизик Павел Булай рассказывает о работе, которая ведется над созданием биологических нейросетей и цифровых носителей, сравнимых по объему с биологическим мозгом. Источник: rb.ru Комментарии: |
|