Основы свёрточных нейросетей: лекция |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-05-12 18:30 На этой лекции Роман Ушаков (МФТИ, ШАД) рассказывает о том, из чего эти нейросети состоят -- об операциях свёртки и пулинга, а также об обучении свёрточных сетей. Свёрточные нейросети -- основа современной обработки изображений и компьютерного зрения. Они используются, например, в самоуправляемых автомобилях, поиске по картинке, распознавании лиц по камерам видеонаблюдения и во многом другом. Слайды лекции: https://drive.google.com/open?id=1dC4dJzLPD0q Телеграм: t.me/ainewsline Источник: drive.google.com Комментарии: |
|