Natural Language Processing: лекция от ABBYY |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-05-19 19:11 Иван Смуров, руководитель группы "Advanced NLP Research" в ABBYY, рассказывает о том, какие задачи существуют в NLP, почему там полезны нейросети и какие именно архитектуры сетей используются, включая самые современные подходы. В качестве примера рассмотрена задача поиска именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER). Слайды лекции: https://drive.google.com/drive/folders/1C_bqBcvsUHyj4Ms9_8NSZ Телеграм: t.me/ainewsline Источник: drive.google.com Комментарии: |
|