На конференции F8 Facebook представила несколько инструментов с открытым исходным кодом. |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-05-18 03:45 На конференции F8 Facebook представила несколько инструментов с открытым исходным кодом. Самые интересные предназначены для машинного обучения, но этой сферой компания не ограничивается: — Ax (Adaptive eXperimentation) — это платформа для управления экспериментами, их развёртывания и автоматизации. Как говорят создатели, она позволяет проводить даже очень сложные с математической точки зрения ИИ-эксперименты. Заявленная цель — помочь разработчикам оптимизировать свои проекты и инфраструктуру и быстрее выводить продукты на рынок. — BoTorch — возможность использования этой библиотеки вместе с любыми моделями из PyTorch должна порадовать разработчиков гибкостью и простотой проведения исследований на стыке байесовской оптимизации и глубокого обучения. — IDB (iOS Development Bridge) — интерфейс командной строки для автоматизации эмуляторов и устройств под iOS. Его API основан на простых примитивах, поэтому подходит для автоматизации сложных процессов. — Memscout — инструмент для анализа и визуализации, дополняющий jemalloc — аллокатор памяти, который используют во всех сервисах Facebook. Он анализирует выгрузку аллокатора и представляет её в читаемом виде. — Mvfst — реализация транспортного интернет-протокола QUIC. Среди фич можно выделить разделение каналов, поддержку 0-RTT соединений и гибкую адаптацию к перегрузкам сети. Комментарии: |
|