Китайский программист заявил, что создал нейросеть по распознаванию порноактрис. Но вопросов больше, чем ответов

TJ попытался разобраться в ситуации.

С чего всё началось

28 мая пользователь Твиттера Юджин Фу (Yiqin Fu) опубликовал историю про китайского разработчика, живущего в Германии. На основе скриншотов из Weibo (китайском аналоге Twitter) он пояснил, что анонимный пользователь написал программу, идентифицирующую порноактрис.

Подробностей от Юджина Фу поступило не так много. По его словам, программист задействовал систему машинного обучения, которая сопоставляла лица из роликов с фотографиями в соцсетях. Для обучения нейросети им понадобилось больше 100 терабайт порно. Актрис искали по соцсетям, например Facebook, Instagram, TikTok или Weibo.

Как отметил Юджин Фу, создатель алгоритма не показывал ему, как это работает, и не передавал никому доступ к программе. Пользователи Weibo на опубликованных скриншотах попросили сделать аналогичную программу для мужчин и показать доказательства того, что она вообще работает.

Кто об этом написал

• DTF (входит в «Комитет» вместе с TJ и vc.ru) первым в России заметил этот твиттер-тред. Модераторам пришлось закрыть комментарии из-за «обилия высказываний не по теме»;
• «Канобу» без ссылки на DTF и каких-то новых деталей. Только по твиттер-треду;
• УНИАН (украинское агентство новостей) со ссылкой на DTF. Журналисты не нашли никаких новых подробностей;

• Ни одно западное СМИ (по крайней мере крупное) о технологиях. Также по теме почти нет публикаций на китайском языке за пределами Weibo

  .

Что ещё об этом известно

В первую очередь, такой разработчик на самом деле существует — вот его профиль в Weibo. Однако он впервые рассказал о нейросети, способной деанонимизировать порноактрис, в августе 2018 года. Публикации об этом недоступны для незарегистрированных пользователей, но у TJ, к счастью, нашёлся один аккаунт.

Китайский разработчик написал несколько новых постов о своей нейросети в конце мая. Главное, что удалось перевести с китайского:

• Программист получил широкую известность в августе 2018 года. Под первыми постами про нейросеть более 2000 комментариев. Пользователи потребовали от него опубликовать хоть какие-то доказательства или показать принцип работы программы по поиску девушек;
• В новых постах разработчик рассказал, что его нейросеть стала основой для стартапа в Германии.

  С ним на связь вышли инвесторы, которые вложились в проект

  , поэтому он не боится юридических проблем, так как находится под защитой адвокатов;

• Автор считает, что смысл его разработки в возможности дать паре проверить верность друг друга перед свадьбой

  . Он не хотел бы, чтобы его разработка использовалась для травли или насмешек;

Я приношу свои извинения, но мы не можем опубликовать никакую иную информацию, кроме той, что касается технических вопросов. Я не соглашаюсь на интервью с журналистами. Адвокаты выясняют и работают над вопросом легитимности наших действий, изучая право каждой из стран мира, откуда собрана информация, и где она в будущем будет применяться.

китайский разработчик

создатель нейросети

• Разработчик вновь отказался показать проект и предоставить доказательства своей разработки. По его словам, так будет продолжаться, пока он не закончит работу и пока юристы не изучат иностранное законодательство;

• Программист пообещал предоставить всю информацию в будущем — в течение пары недель

  . Он отказался принимать от пользователей пожертвования или инвестиции, потому что уже работает в частном стартапе. Напоследок автор раскрыл статистику: в базе данных более 100 тысяч человек: 17,96% — азиаты, 63,72% — белые, 9,14% — чёрные, 9,18% — смешанные.

В прошлом году я не обдумал всё тщательно, из-за чего мой пост был неправильно понят некоторыми людьми. Мы не собираемся публиковать всю информацию в интернете. Что касается других вопросов, следите за обновлениями.

китайский разработчик

создатель нейросети

Насколько это реализуемо

Если разработчик действительно занимается проектом около двух лет, а сейчас трудится вместе с командой единомышленников, то вполне возможно.

В 2016 году пользователи нейросетевого поисковика FindFace нашли десятки российских порноактрис во «ВКонтакте». С тех пор технологии машинного обучения только улучшились, а базы в социальных сетях выросли по количеству пользователей. В 2019 году заработал аналог SearchFace, с помощью которого также нашли множество скрывающих личность пользователей, например, создателя онлайн-казино Azino 777. Обе разработки — это стартапы с небольшими командами, чьи авторы работали над проектами не так много времени.

Спасибо Кате Кологривой за помощь в переводе с китайского.