Эволюция нейронной сети на примере гоночной игры |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-05-22 16:52 Разработчик Йохан Элиассон создал гоночную игру, на примере которой показал, на что способно машинное обучение. Сперва машинки в его проекте вели себя очень примитивно, разбиваясь на первом же повороте, но со временем научились наворачивать один круг за другим. Йохан просто выбирал одну или несколько машин, которые показали себя самыми смышлёными и могли выступить в качестве прародителей следующего поколения. С каждым поколением появлялись всё более «умные» автомобили. ИИ-машинки не понимали, что они машинки, и это поражает больше всего. Они просто смотрели на виртуальные датчики расстояния до ближайшего объекта и постоянно совершенствовались. Сейчас это компьютерные машинки, но кто знает, что нас ждёт ещё. Комментарии: |
|