01 - Машинное обучение. Задачи и модели машинного обучения

Задачи и модели машинного обучения Проблемы машинного обучения Представление данных для машинного обучения. Признаки объектов Основные понятия математической статистики. Часть 1 Основные понятия математической статистики. Часть 2 Постановка проблемы и простейшие способы ее решения Восстановление данных с помощью метрики Замечание об использовании метрики Использование коэффициента корреляции для восстановления данных Применение метрик и КК в рекомендательных системах

Комментарии: