В ближайшие 10 лет миллионы сотрудников банков лишатся работы из-за ИИ

К 2030 году алгоритмы на Уолл-Стрит суммарно сэкономят более $300 млрд. Большую часть работы на биржах и в банках поручат искусственному интеллекту, и миллионы людей останутся без работы. Переворот в финансовой индустрии прогнозируют аналитики IHS Markit.

В 2018 году выгоду от внедрения ИИ на Уолл-Стрит оценили в $41,1 млрд. Однако в ближайшее десятилетие показатель вырастет в семь раз и составит уже $300 млрд. Банки, биржи и кредитные организации начнут массово использовать программы на базе машинного обучения, чтобы сэкономить. И в первую очередь — на зарплатах.

Лидером рынка, по прогнозу IHS Markit, станет Азиатско-Тихоокеанский регион, который обойдет США в сфере ИИ уже в 2024 году. Пока первое место по темпам внедрения машинного интеллекта занимает Америка, но скоро она уступит другим странам.

Наибольшим спросом машинное обучение будет пользоваться в Китае, Японии, Южной Корее, Гонконге и Сингапуре.

«Новые возможности, которые создаст ИИ, трансформируют всю сферу финансовых услуг. Технология сотрет грань между людьми и машинами», — отметил ведущий аналитик IHS Markit Дон Тайт в пресс-релизе.

Недостаточно белые воротнички

Значительную часть задач, которые когда-то выполняли специалисты, возьмут на себя роботы. Только в США потерять место или получить другую позицию рискует 1,3 млн работников банковской отрасли. В Великобритании безработица угрожает 500 тыс. человек. По всему миру в группу риска попадает несколько десятков миллионов человек, подсчитали эксперты.

По словам Тайта, в первую очередь рискуют лишиться места работники отделов по обслуживанию клиентов, финансовые управляющие, операционисты, специалисты по комплаенс-контролю и оформлению кредитов.

Многие банки уже начали массово заменять персонал сервисами на базе ИИ. Bank of America сократил 100 тысяч человек благодаря цифровизации, а шведский банк Nordea пообещал уволить 6000 работников. UBS с 2016 года увеличил «штат» алгоритмов в 20 раз — с 50 до 1000.

«Сбербанку» автоматизация позволила избавиться от 70% менеджеров среднего звена. Всего за минувший год «Сбер» сократил 5,5 тыс. человек, то есть 2,2% персонала. Это стало возможно благодаря внедрению искусственного интеллекта.

По оценкам бывшего главы банка Citi Викрама Пандита, через пять лет алгоритмы смогут заменить треть сотрудников банка. Первыми под сокращение попадут операторы колл-центров.