Тензорные и RT-ядра оказались небольшими |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-04-09 19:31 Ещё во время анонса первых видеокарт GeForce RTX 20-й серии многие посчитали, что своими совсем не маленьким габаритами графические процессоры Turing обязаны наличию дополнительных блоков: RT-ядер и тензорных ядер. Теперь же один из пользователей Reddit проанализировал инфракрасные снимки графических процессоров Turing TU106 и TU116 и заключил, что новые вычислительные блоки занимают не так много места, как считалось изначально. Для начала напомним, что графический процессор Turing TU106 является младшим и самым компактным чипом NVIDIA со специальными RT-ядрами для трассировки лучей и тензорными ядрами для ускорения функций искусственного интеллекта. В свою очередь родственный ему графический процессор Turing TU116 лишён этих специальных вычислительных блоков и именно поэтому сравнить было решено именно их. Графические процессоры NVIDIA Turing делятся на блоки TPC, которые включают в себя пару потоковых мультипроцессоров (Streaming Multiprocessors), в которые уже и входят все вычислительные ядра. И, как оказалось, у графического процессора Turing TU106 площадь блока TPC всего лишь на 1,95 мм? больше, чем у Turing TU116, то есть на 22 %. Из этой площади 1,25 мм? приходится на тензорные ядра, и лишь 0,7 мм? — на RT-ядра. Получается, что без новых тензорных и RT-ядер флагманский графический процессор Turing TU102, лежащий в основе GeForce RTX 2080 Ti, занимал бы не 754 мм?, а 684 мм? (36 TPC). В свою очередь Turing TU104, являющийся основой GeForce RTX 2080, мог бы занимать 498 мм? вместо 545 мм? (24 TPC). Как видно, даже без тензорных и RT-ядер старшие графические процессоры Turing были бы весьма крупными чипами. Значительно больше графических процессоров Pascal. Так с чем же связаны столь немалые размеры? Для начала, у графических процессоров Turing был увеличен объём кеш-памяти. Ещё был увеличен размер шейдеров, а также чипы Turing располагают большими наборами инструкций и увеличенными регистрами. Всё это позволило ощутимо повысить не только площадь, но и производительность графических процессоров Turing. Например, та же GeForce RTX 2060 на базе TU106 обеспечивает почти такой же уровень производительности, как и GeForce GTX 1080 на базе GP104. Последний, кстати, обладает на 25 % большим числом ядер CUDA, хоть и занимает площадь в 314 мм2против 410 мм2 у нового TU106. Источник: m.vk.com Комментарии: |
|