SPSS — программа, которая используется для статистического анализа и обработки данных. |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-04-08 16:00 SPSS — программа, которая используется для статистического анализа и обработки данных. Хотя многие считают R и Python более эффективными для анализа данных, SPSS все еще остается очень востребованной. Собрали полезные материалы, которые помогут вам освоить SPSS и статистические методы для проведения исследований «Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS», Крыштановский А. Учебник, созданный на основе курса лекций по анализу социологических данных. Из книги вы узнаете, как использовать SPSS для более прикладного анализа данных: строить частотные таблицы, рассчитывать t-критерий Стьюдента, проводить кластерный анализ и многое другое. Книга отлично подходит для тех, кто только начинает изучать SPSS, потому что все материалы изложены последовательно и доступным языком. «SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей», Бююль А., Цефель П. В этом учебнике акцент сделан не на самой теории статистического анализа, а на особенностях некоторых методов и их преимуществах. Книга помогает научиться интерпретировать результаты. Также удобно, что авторы приводят названия соответствующих операций и пунктов меню на английском и русском языке. «Голая статистика», Уилан Ч. Одна из самых простых и понятно написанных книг по статистике. Автор, экономист и журналист, объясняет все термины и формулы с помощью наглядных и жизненных примеров, а сам язык писателя очень живой. Несмотря на это, назвать книгу поверхностной все равно нельзя: в ней содержатся достаточно сложные графики и таблицы, над которыми придется поломать голову. «Statistical Methods for the Social Sciences», Agresti A., Finlay B. Содержательный учебник для введения в статистический анализ. Здесь подробно рассмотрены все основные понятия математической статистики, такие как ожидаемое значение, дисперсия, описательная статистика, парная и множественная регрессия и дисперсионный анализ. «Измерение в социологии», Толстова Ю. Эта книга поможет углубить знания в методологии социологических исследований. В пособии рассказывается о типах шкал в социологии, математическом моделировании, психосемантических методах, а также проблемах измерения в эмпирических исследованиях. «A Concise Guide to Market Research. The Process, Data, and Methods Using IBM SPSS Statistics», Sarstedt M., Mooi E. Книга посвящена принципам маркетингового анализа, методологии сбора данных и количественным методам исследования. Помимо этого, все статистические методы в SPSS для маркетинговых исследований подробно описаны и проиллюстрированы, а в конце каждой главы есть вопросы для повторения и закрепления материала. Автор: Ольга Смирнова Комментарии: |
|