Роботы научились применять инструменты нестандартным способом |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-04-16 22:30 Специалисты Google Brain и Калифорнийского университета в Беркли научили робота начальным навыкам использования инструментов, так, как это делал бы человек: наблюдая за другими и экспериментируя. Обучение применению инструментов — важнейший навык в эволюции человеческого интеллекта. Возможно, без него появление более умных и способных роботов вообще окажется невозможным, пишет MIT Technology Review. Теперь роботам удалось освоить этот этап. Роботизированная система, собранная Челси Финн и Сергеем Левиным, состояла из специально сконструированного манипулятора, которым может управлять либо человек, либо компьютер, оснащенный обширной нейронной сетью. С помощью камеры робот мог видеть все, что находится в пределах его досягаемости. В процессе эксперимента робот научился пользоваться простыми предметами — тряпкой для пыли, веником и совком — а также передвигать другие предметы. Результат показывает, что однажды машины смогут сложные манипуляции и сами решать абстрактные проблемы. «[Результат] поразителен, ведь это означает, что робот может понять, что делать с инструментом в ситуации, в которой никогда прежде не был», — говорит Финн. Прежде команда ученых уже учила робота передвигать предметы самостоятельно без четких команд. Наблюдая и экспериментируя, он развил простую модель причины и следствия: «Если толкнуть предмет в ту сторону, он окажется вон там». Новый робот учится похожим образом, но строит более сложные модели взаимодействия в материальном мире: «Если передвинуть этот предмет, другие предметы окажутся вон там». Обучение происходит несколькими путями. Для того чтобы понять основные свойства предмета, робот экспериментирует с предметами самостоятельно. Также он пользуется данными, полученными из прошлых сеансов обучения. Параллельно рекуррентная нейронная сеть учится предсказывать, что произойдет, если манипулятор предпримет определенные действия. А наблюдения за работой людей с тем же инструментом позволяют улучшить навыки и получить опыт применения объекта в новых обстоятельствах. По словам разработчиков, они были поражены способностью робота к импровизации. В одном случае, например, он решил, что бутылкой с водой из-за ее размера и формы, удобно перемещать предметы по поверхности. Робота с рудиментами самосознания собрали инженеры США. С помощью глубокого обучения он начал понимать, что представляет из себя и после 35 часов обучения составил достаточно точное представление о своих габаритах. Источник: hightech.plus Комментарии: |
|