Реализация нейронной сети на ПЛИС |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-04-09 20:09 В этом видео рассказывается, как спроектировать архитектуру нейронной сети в MATLAB и запустить разработанную сеть на ПЛИС. Как правило нейронный сети запускают на GPU и этот процесс уже отлажен. Запуск сверхточных нейронных сетей на ПЛИС имеет ряд трудностей, это отсутствие готовых библиотек, ограниченные аппаратные ресурсы, высокая сложность разработки и отладки алгоритма непосредственно на плис. В этом видео рассказывается, как можно обойти эти проблемы используя модельно-ориентированного проектирование и среду разработки MATLAB/Simulink. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: www.youtube.com Комментарии: |
|