Реализация нейронной сети на ПЛИС |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-04-09 20:09 В этом видео рассказывается, как спроектировать архитектуру нейронной сети в MATLAB и запустить разработанную сеть на ПЛИС. Как правило нейронный сети запускают на GPU и этот процесс уже отлажен. Запуск сверхточных нейронных сетей на ПЛИС имеет ряд трудностей, это отсутствие готовых библиотек, ограниченные аппаратные ресурсы, высокая сложность разработки и отладки алгоритма непосредственно на плис. В этом видео рассказывается, как можно обойти эти проблемы используя модельно-ориентированного проектирование и среду разработки MATLAB/Simulink. Источник: www.youtube.com Комментарии: |
|