Разгадывая капчи, вы вносите большой вклад в машинное обучение ИИ – Высокие Технологии |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-04-20 10:03 Каждый из нас неоднократно сталкивался с капчами. На самом деле капча является не только инструментом для отсеивания ботов, но так же используется такими компаниями как Google для обучения различных ИИ. Неспроста чаще всего мы видим изображения именно светофоров, гидрантов, дорожных знаков и прочих предметов, которые обычно встречаются именно на дорогах. Причиной этому является беспилотный автомобиль Waymo, ИИ которого обучается благодаря этим самым капчам. Многие помнят, когда капчи были только буквенные и цифровые. На данных капчах и была построена технология Optical Character Recognition, которая распознает текста в печатных изданиях. Далее капчи стали изобиловать номерами домов и названиями улиц. Так Google разрабатывали свой сервис Google Street Viev. Мы сами того не зная, помогали ИИ учиться, буквально указывая ему правильные ответы. Миллионы людей, сами того не зная, принимают участие в обучении множества алгоритмов, который в дальнейшем сделают или уже сделали их жизнь проще. Источник: vysteh.com Комментарии: |
|