Распознавание лиц в СКУД: что нового? |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-04-22 15:15 Одной из главных проблем внедрения 2D-систем распознавания лиц – при всех преимуществах технологии - остается проблема противодействия подлогу: то есть попыткам подменить настоящее лицо фотографией или видео. С недавних пор Sigur может использовать алгоритмы FindFace от компании NTechLab, которые благодаря системе определения «живости» лица позволяют решить этот вопрос и развернуть биометрическую систему даже на самых крупных объектах. Об этом и о других нюансах использования распознавания лиц в СКУД смотрите в нашем ролике. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|