Нейронная сеть генерирует technical death metal 24/7 |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-04-15 15:20 Этот ранний пример нейронного синтеза является проверкой концепции того, как машинное обучение может управлять новыми типами музыкального программного обеспечения. Создать музыку можно так же просто, как указать набор музыкальных жанров, на которых тренируется бот. Мы демонстрируем метод для создания альбомов, которые имитируют группы в экспериментальных музыкальных жанрах традиционными методами синтеза (например, аддитивные, гранулированные, конкатенированные). Необработанный звук автоматически генерируется во временной области с использованием SampleRNN. Таким образом, мы создаем шесть альбомов. Произведения искусства и названия песен также генерируются с использованием материалов из бэк-каталога оригинальных художников в качестве обучающих данных. Мы пробуем полностью автоматизированный метод и метод, созданный человеком. Мы обсуждаем его потенциал для машинного производства. Послушать можно в прикрепленной трансляции. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: arxiv.org Комментарии: |
|