Microsoft: «Машины будут учиться у лучших среди людей» |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-04-28 02:26 Машинное обучение возьмет на себя множество задач — от распознавания речи до управления беспилотным транспортом. Но дальнейшее развитие требует, чтобы машины начали перенимать знания у профессионалов в своих областях. «Обучение машин» — это, по сути, интерфейс, дающий людям возможность тренировать и применять системы искусственного интеллекта, не обладая навыками программиста. Microsoft уже в течение нескольких лет работает в направлении демократизации машинного обучения. Там уверены, что машины обязаны научиться у экспертов в своих областях. Исследовательское подразделение компании разрабатывает симулятор AirSim, созданный для тренировки дронов, а приобретенные в прошлом году стартапы Bonsai и Lobe помогают обучать роботов и конструировать приложения. «ИИ должен перестать быть чем-то, с чем могут работать только эксперты, в противном случае его применение и воздействие на мир окажется весьма ограниченным. Я думаю, что нам нужно сделать так, чтобы применять ИИ в различных сценариях и областях могли не только 10 000 специалистов», — заявил Гурдип Пал, вице-президент Microsoft по ИИ-бизнесу в интервью VentureBeat. Пока обучение алгоритмов остается эзотерическим, труднодоступным знанием, это значит, что мы движемся не в том направлении, подчеркивает Пал. Обучение машин (не путайте с машинным обучением) предназначено для того, чтобы передавать знания от профессионала в своей области алгоритмам. Таким экспертом сможет стать экономист, врач, менеджер по работе с клиентами. «Должны быть предприняты конкретные шаги, чтобы упростить задачу экспертам, которые не понимают, что происходит внутри машины, но могут определить задачи, передать знания, понять, хорошо ли она работает и исправить ее соответствующим образом, — говорит вице-президент. — Мы считаем, что это поможет заполнить пропасть, которая существует сегодня между экспертами в ИИ и в других областях знаний». Немного иной взгляд на проблему у технического директора компании Кевина Скотта. Он считает, что в XXI веке граждане должны научиться разбираться в ИИ. Если, конечно, хотят принять участие в обсуждении этой темы. Впрочем, он тоже признает, что даже для технарей это непростая задача. Источник: hightech.plus Комментарии: |
|