Кривая Гартнера - кривая отображающая хайп и реальность информационных и не только технологий! |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-04-22 09:15 Умные роботы еще на пике. Итак, в 2018 на ней впервые появились 17 новых технологий, и они объединены в 5 трендов (искать русские аналоги таких новых терминов непросто, на всякий случай приводим оригинальные названия): - Более доступный искусственный интеллект (democratized artificial intelligence) - Цифровые экосистемы (digitalized ecosystems) - Биохакинг, доступный каждому (do-it-yourself biohacking) - Новый впечатляющий повседневный опыт (transparently immersive experiences) - Вездесущая инфраструктура (ubiquitous infrastructure) Более доступный ИИ Первые разработчики пользуются своим преимуществом, но огромное влияние окажет демократизация ИИ, когда он становится массово доступным. Здесь ИИ общего функционала, мобильные роботы-помощники типа горничных, работников склада, нейросети с глубоким обучением, беспилотники уровней 4 и 5 (справляющиеся без человека во всех либо почти во всех ситуациях), а также летающие беспилотные аппараты и виртуальные помощники. Цифровые экосистемы Происходит переход от «блочной», разъединенной технической инфраструктуры к связным экосистемам, а это означает изменение бизнес-стратегий и преобладание платформенных решений. Здесь, кроме платформ, называют блокчейн, меняющий положение дел для направления безопасности данных, а также цифровые двойники (ожидается, что в течение 5 лет появятся сотни миллионов цифровых двойников) и графы знаний (knowledge graphs). Биохакинг, доступный каждому Желание хакнуть биологическую систему человека и расширить его возможности будет набирать все большую популярность. Имеется в виду комплекс технологий от диагностики до нейроимплантов. Здесь 4 категории – технологии приращения (technology augmentation), нутригеномика (nutrigenomics), т.е. влияние на здоровье через питание, экспериментальная биология (experimental biology) и самостоятельный биохакинг (grinder biohacking). В целом сюда входят биочипы (в т.ч. для ранней диагностики и мониторинга здоровья), искусственные биоткани, интерфейсы мозг-компьютер, экзоскелеты, дополненная и смешанная реальности, умные ткани. Новый впечатляющий повседневный опыт Здесь человекоцентричные технологии для умных рабочих мест, стирающие границы между людьми, бизнесами и вещами, дающие новое качество жизни и работы. Например, электронные флипчарты, сенсоры и прочие возможности для персонализации услуг в офисе, 4d-принтинг, умный дом со связанными устройствами, кремниевые анодные аккумуляторы (silicon anode batteries), объемные дисплеи (volumetric displays). Вездесущая инфраструктура В целом понимание роли инфраструктуры меняется. Облачные вычисления и всегда доступная инфраструктурная среда без ограничений меняют правила игры. Здесь в первую очередь: квантовые вычисления, меняющие целые направления – оптимизации, машинного обучения, шифрования, аналитики и распознавания образов. Также, нейроморфные системы – устройства на основе полупроводников, созданные по логике нейробиологической архитектуры, предоставляющие огромную производительность для нейросетей с глубоким обучением. Также технологии 5G, углеродные нанотрубки, нейросети с глубоким обучением ASICs. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|