Скорая помощь в Британии использует искусственный интеллект, чтобы приезжать на вызов быстрее. |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-03-25 18:14 Скорая помощь в Британии использует искусственный интеллект, чтобы приезжать на вызов быстрее. Система Red Ninja управляет светофорами на пути машины скорой помощи, чтобы расчистить для неё путь и сократить время в дороге. Алгоритм под названием LiFE анализирует данные в реальном времени и архивные данные по трафику. Искусственный интеллект направляет системы управления светофором, чтобы ускорить аварийные экипажи по перегруженным городским улицам. Red Ninja использует свой родной город в качестве испытательного полигона для разработки интеллектуальной транспортной системы, которая может очистить маршрут для машин скорой помощи на экстренные вызовы. Компания стремится "создать лучшее будущее", специализируясь на здравоохранении и транспорте среди других секторов, и получила финансирование от Innovate UK в 2016 году для своего проекта Life First Emergency Traffic Control (LiFE). Red Ninja обнаружил, что машины скорой помощи не поражали свое время отклика, потому что дороги в больших городах, таких как Ливерпуль, стали все более перегруженными. Искусственный интеллект После долгого периода исследований, получения и анализа больших данных вокруг того, как светофоры используются для контроля за заторов, команда Red Ninja поняла, что они могут манипулировать трафиком почти в режиме реального времени. Затем они использовали искусственный интеллект для разработки алгоритма, который мог бы создать четкий пробег по трафику. Система позволяет машинам скорой помощи(https://m-infogroup.ru/) быстрее достигать экстренных случаев, интегрируя приложения скорой помощи route-finder с системами управления городским движением. Грант в размере 222 000 фунтов стерлингов от Innovate UK для проекта LiFE помог Red Ninja ускорить свои исследовательские возможности и масштабировать свои инженерные и научные команды. Ли Омар, который основал компанию в 2011 году, сказал:
Red Ninja сотрудничал по проекту ?688,000 с Future Cities Catapult Services Ltd, The Transport Systems Catapult and Imtech Traffic & Infra UK Ltd, теперь называемым Dynniq . Система Red Ninja объединяет приложения скорой помощи route-finder с системами управления городским движением. Транспортная инфраструктура Другие продукты, разработанные компанией, включают в себя isensing, датчики, которые фиксируют, как люди перемещаются по городу в режиме реального времени. Полученные данные помогают городским властям в Великобритании, Испании и Бразилии планировать свою транспортную инфраструктуру и оптимизировать свои услуги по сбору отходов. Подход Red Ninja состоит в том, чтобы привлечь своих клиентов и конечных пользователей к творческим этапам исследований и дизайна. Ли объяснил:
Умный техник с реальным ударом Первая ассоциация Red Ninja с Innovate UK появилась в 2013 году в качестве партнера в проекте Internet of Things наряду с крупными компаниями, такими как tech giant ARM. Ли сказал, что их подход к дизайну совместного создания и способность создавать умные технологии с реальным воздействием на конечных пользователей произвели впечатление на других партнеров.
Источник: www.gov.uk Комментарии: |
|