ThisPersonDoesNotExist: можно ли отличить лицо настоящего человека от сгенерированного нейросетью |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-02-15 16:15 Алгоритм от Nvidia позволяет создать лицо несуществующего человека за несколько секунд. И оно выглядит реалистично. 10 февраля компания Nvidia опубликовала в открытом доступе код StyleGAN — алгоритма, позволяющего генерировать новые изображения с помощью нейросетей. Одним из главных примеров работы системы стало создание реалистичных человеческих лиц — компания показывала результаты работы алгоритма ещё в декабре 2018 года. 14 февраля 2019 года разработчик Uber Филипп Ванг запустил сайт ThisPersonDoesNotExist на основе открытых наработок Nvidia и предложил всем желающим самим сгенерировать лицо за несколько секунд. Нейросеть учитывает множество мельчайших деталей, поэтому практически каждый раз лица получаются разные. При обновлении страницы генерируется новое лицо. Западные СМИ отметили реалистичность людей, которых создал алгоритм. В то же время периодически система всё равно даёт сбой, и на сгенерированных лицах можно увидеть артефакты. За несколько дней StyleGAN применили и в других областях: например, создавали котов и аниме-персонажей (одну работу оценил Илон Маск).
The new StyleGAN code is super neat. You can cross-breed latent vectors to get a sort of style transfer effect. https://t.co/TXWzcZjai9
317 1083
From the internet cats in its training data, #StyleGAN also learned to generate the @Shutterstock watermark. https://t.co/EmGXJd0Tvj
50 160
TJ предлагает читателям проверить себя. В каждом коллаже три фото: два лица настоящих, а одно — сгенерировано на сайте ThisPersonDoesNotExist. Ответы можно подсмотреть, нажав на снимок. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: tjournal.ru Комментарии: |
|