Стартап дня: автоматизированная платформа для изучения машинного обучения DataCamp |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-02-19 22:10 Пользователь оплачивает подписку и получает 200 уроков с проверкой мини-заданий. Каждый день рассказываю о примечательных проектах. Самая хлебная профессия для онлайн-образования — ИТ. Программист — относительно массовая специальность, есть кого учить. Зарплаты у разработчиков высокие, значит и платить готовы много. Доходы в отрасли более-менее справедливо соответствуют квалификации, стимул к дополнительному образованию очевиден. И никакой сложной техники для обучения не нужно, руками делать ничего не надо, онлайн-курсы отлично работают. Американский стартап DataCamp из всего онлайн-образования разработчиков выбрал самую хлебную поднишу — машинное обучение. Число вакансий там растёт особенно быстро, зарплаты высоки даже на общем фоне ИТ, да и девушки знают, что ИИ это круто. DataCamp продаёт полностью автоматический продукт. Пользователь оплачивает подписку и получает доступ к 200 урокам, каждый включает четыре–шесть часов видеолекций и автоматизированные проверки мини-заданий. Для удобства навигации уроки сгруппированы в «Умения» («Визуализация данных в R») и «Профессии» («Специалист в машинном обучении на Python»), но можно слушать в разнобой, это ничему не противоречит. Теория гласит, что робот среднего человека не научит. Голос в ролике правильный, материалы хорошие, но у подавляющего большинства людей не хватит внутренней мотивации учиться, а понукания от электронного учителя не воспринимаются как настоящие. На первый взгляд, стартапу от этого ни жарко ни холодно — деньги за подписку приходят, остальное не его проблемы, но на самом деле в долгую плохой продукт не продастся, через несколько лет все будут знать, что он плохой. DataCamp нашёл любопытное решение проблемы, а заодно и способ монетизации. В продажах стартап фокусируется на b2b с посылом «вот у вас программист не справляется — отправьте его к нам, пусть учит тему, с которой у него беда». Для корпорации подписка на курсы куда дешевле, чем поиск замены или исправление ошибок неэффективного разработчика — решение вполне рациональное. DataCamp зарабатывает деньги и одновременно аутсорсит проблему мотивации слушателя его собственному начальству — уж его-то игнорировать не получится. На красивых дашбордах руководитель видит, кто из программистов старается, а кто филонит, ну а дальше использует кнут и пряник в офлайне. В декабре стартап привлек $25 млн инвестиций. На тот момент он хвастался тысячью b2b-клиентов и 3 млн пользователей, но, конечно, учитывал в них бесплатные триалы, реальных подписок у него на пару порядков меньше. Источник: vc.ru Комментарии: |
|