Kaggle Quick, Draw! Doodle Recognition: классификация рукописных рисунков — Роман Власов |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-02-04 19:50 Помните, как Google предлагал делать рукописные рисунки на заданную тему для сбора датасета? Так вот недавно на Kaggle завершился конкурс, в котором требовалось классифицировать эти изображения. Роман Власов рассказал, как он вместе со своей командой решал это соревнование и занял 4 место. Кстати, первое и пятое места заняли также члены OpenDataScience. Из видео вы сможете узнать про выбранные модели, трюки при их обучении и балансирование предсказаний. Слайды: https://gh.mltrainings.ru/presentations/Vlaso Телеграм: t.me/ainewsline Источник: gh.mltrainings.ru Комментарии: |
|