Kaggle Quick, Draw! Doodle Recognition: классификация рукописных рисунков — Роман Власов |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-02-04 19:50 Помните, как Google предлагал делать рукописные рисунки на заданную тему для сбора датасета? Так вот недавно на Kaggle завершился конкурс, в котором требовалось классифицировать эти изображения. Роман Власов рассказал, как он вместе со своей командой решал это соревнование и занял 4 место. Кстати, первое и пятое места заняли также члены OpenDataScience. Из видео вы сможете узнать про выбранные модели, трюки при их обучении и балансирование предсказаний. Слайды: https://gh.mltrainings.ru/presentations/Vlaso Источник: gh.mltrainings.ru Комментарии: |
|