Искусственный интеллект будет принимать ЕГЭ у российских школьников |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-02-10 14:19 Оценка знаний российских школьников в рамках единого государственного экзамена (ЕГЭ) будет вестись системами искусственного интеллекта. Об этом заявили в Федеральной службе по надзору в сфере образования и науки Российской Федерации. Полный переход на автоматизированную проверку работ состоится к 2030 году. Специалисты Рособрнадзора отмечают, что внедрение системы машинной аттестации не произойдет в одночасье, а станет частью естественного процесса внедрения информационных технологий в образование. Сейчас разрабатываются соответствующие методики, а некоторые алгоритмы уже применяются на практике. Задания единого госэкзамена разбиты на две части. В первой старшеклассникам нужно отмечать один вариант ответа из нескольких представленных в задании, во второй от учащихся требуют подробные описания на предложенную тему. Для оценки тестовой части несколько лет применяется машинная проверка, а развернутые ответы пока оценивают педагоги. Для полного перехода на автоматизированную проверку работ потребуются совершенные программы распознавания рукописного текста и продвинутые алгоритмы анализа семантики. Темпы развития искусственного интеллекта позволяют предположить, что в ближайшие 5-10 лет будут созданы такие системы. Эксперты полагают, что разработка подобных нейронных сетей может обойтись в миллиарды рублей, но это позволит отказаться от ежегодного привлечения к проверке экзаменационных работ свыше 40 тысяч педагогов и исключит субъективный фактор при определении результатов ЕГЭ. Некоторые специалисты скептически отнеслись к идее Рособрнадзора, полагая, что машинная проверка знаний может привести к снижению творческого потенциала школьников. Применение интеллектуальных систем требует соблюдения строгих формальных требований, что способно привести к ошибкам при оценке знаний талантливых учащихся, которые оказываются склонными к образному мышлению. Еще одной посильной задачей для самообучающихся компьютерных программ может стать составление тестов для проведения экзаменов. Искусственный интеллект будет анализировать примеры вопросов, предложенные специалистами, и формировать новые задания по теме с учетом необходимого уровня сложности и принятых образовательных стандартов. Источник: neuronus.com Комментарии: |
|