Глубокое мультиагентное обучение с подкреплением |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-02-12 21:07 За последние несколько лет глубокое обучение с подкреплением помогло добиться выдающихся успехов в самых различных областях. Последние работы по этой теме уже исследуют обучение вне спектра привычных нам задач с одним агентом, а рассматривают мультиагентное обучение. Задачи обучения с несколькими агентами существенно сложнее, и для их решения требуются новые более трудоемкие методы и алгоритмы. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: www.youtube.com Комментарии: |
|