Глубокое мультиагентное обучение с подкреплением |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-02-12 21:07 За последние несколько лет глубокое обучение с подкреплением помогло добиться выдающихся успехов в самых различных областях. Последние работы по этой теме уже исследуют обучение вне спектра привычных нам задач с одним агентом, а рассматривают мультиагентное обучение. Задачи обучения с несколькими агентами существенно сложнее, и для их решения требуются новые более трудоемкие методы и алгоритмы. Источник: www.youtube.com Комментарии: |
|