Дата Ёлка 2018. Как управлять командами и взращивать data scientist-ов |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-02-01 18:06 Второй блок докладов с Data Ёлка 2018: ODS Q&A. Программа и обсуждаемые вопросы cформированы самим сообществом. • «Как управлять командами и взращивать data scientist-ов», Валерий Бабушкин; • «Командная работа data scientist-ов на примере открытых проектов ML4SG», Кирилл Власов; • «От поделок к приложениям: как катить нейросети в прод», Антон Лебедев; • «Волшебное превращение ML в деньги», Алексей Чернобровов; • «Как ML приносит пользу бизнесу (опыт Сбербанка)», Максим Еременко; • Q&A: серия вопросов и ответов со всеми спикерами секции. #video_event@cupmrg #datascience@cupmrg Комментарии: |
|