Дата Ёлка 2018. Как управлять командами и взращивать data scientist-ов |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-02-01 18:06 Второй блок докладов с Data Ёлка 2018: ODS Q&A. Программа и обсуждаемые вопросы cформированы самим сообществом. • «Как управлять командами и взращивать data scientist-ов», Валерий Бабушкин; • «Командная работа data scientist-ов на примере открытых проектов ML4SG», Кирилл Власов; • «От поделок к приложениям: как катить нейросети в прод», Антон Лебедев; • «Волшебное превращение ML в деньги», Алексей Чернобровов; • «Как ML приносит пользу бизнесу (опыт Сбербанка)», Максим Еременко; • Q&A: серия вопросов и ответов со всеми спикерами секции. #video_event@cupmrg #datascience@cupmrg Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|