Биоинформатика как дисциплина — Михаил Гельфанд |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-02-01 23:31 10 лекций биоинформатика Михаила Гельфанда о технологиях анализа молекулярно-биологических данных Биоинформатика — это наука, которая занимается анализом молекулярно-биологических данных. Это могут быть последовательности геномов, структуры белков, данные о том, как гены работают, то есть в каких тканях какие гены работают, а какие «молчат». Это могут быть данные о регуляторных или белок-белковых взаимодействиях. Все это надо анализировать, причем не просто анализировать, а делать содержательные биологические выводы, которые понятны и интересны классическим биологам. Это могут быть утверждения о том, как работает клетка в целом — например, как происходит развитие эмбриона на каких-то ранних стадиях, а могут быть данные совершенно конкретные, что этот белок делает вот это, этот ген регулируется вот таким-то фактором транскрипции и включается в таких-то условиях и тому подобное. Оказывается, что мы довольно много интересного в этой области можем сделать, и отдельные сюжеты обсуждаются в рамках этого курса. Все это касается прикладной биоинформатики, а фундаментальная биоинформатика — это просто эволюционная молекулярная биология. 1. Какие направления работы выделяют в биоинформатике? Как с помощью биоинформатики исследуются эволюционные процессы? Почему большой объем данных препятствует развитию молекулярной биологии? 2. Как построен процесс определения геномной последовательности? Какие существуют методы метаболической реконструкции? И какое значение они приобретают в биоинформатике? 3. Какие существуют подходы к определению минимального генома? Как реализуются экспериментальные методы поиска генов, которые являются обязательными? 4. В чем особенности генома различных штаммов кишечных палочек? С чем связаны вспышки кишечных заболеваний? И как бактерии приобретают патогенные свойства? 5. Как происходит обмен генами между бактериями? Как горизонтальный перенос генов влияет на реконструкцию родственных связей между бактериями? И по каким причинам развивается ген лекарственной устойчивости? 6. Что такое метагеномика и метагеном? Какие виды бактерий существуют и как их изучают? Сколько в человеке бактериальных клеток? И почему человек зависит от бактерий? 7. В чем особенности физического и статистического подходов в биоинформатике? Какие значимые результаты удалось получить в структурной биоинформатике? Как проходит чемпионат мира по предсказанию структуры белков? 8. К каким исследованиям привело развитие технологий по определению последовательности нуклеотидов в геноме? В чем суть проекта «Тысяча геномов»? И как новые технологии в генетике и геномике повлияют на лечение генетических заболеваний? 9. Что такое системная биология и какие возможности она открывает в изучении клетки? Как системная биология позволяет лучше понять механизмы рака и принципы его лечения? Какие существуют современные разработки в области лекарств против рака? 10. Как определяют геном бактерий? Как в ближайшем будущем будут работать с геномом раковых опухолей? И каковы перспективы развития методов геномики? Комментарии: |
|