Р.В. Шамин. Искусственный интеллект и машинное обучение |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-01-03 20:00 генетические алгоритмы, алгоритмы машинного обучения, Теория алгоритмов Р.В. Шамин. Лекция №1. Метод отжига Р.В. Шамин. Лекция №2. Обучение персептрона Р.В. Шамин. Лекция № 3. Нейронная сеть Хопфилда Р.В. Шамин. Лекция №3. Пример работы программы Р.В. Шамин. Лекция № 4. Классификация сетью Кохонена Р.В. Шамин. Лекция № 5. Самоорганизующиеся карты Кохонена Р.В. Шамин. Лекция № 6. Генетические алгоритмы Р.В. Шамин. Лекция № 7. Обучение с подкреплением Р.В. Шамин. Лекция № 8. EM - кластеризация Комментарии: |
|