Р.В. Шамин. Искусственный интеллект и машинное обучение |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-01-03 20:00 генетические алгоритмы, алгоритмы машинного обучения, Теория алгоритмов Р.В. Шамин. Лекция №1. Метод отжига Р.В. Шамин. Лекция №2. Обучение персептрона Р.В. Шамин. Лекция № 3. Нейронная сеть Хопфилда Р.В. Шамин. Лекция №3. Пример работы программы Р.В. Шамин. Лекция № 4. Классификация сетью Кохонена Р.В. Шамин. Лекция № 5. Самоорганизующиеся карты Кохонена Р.В. Шамин. Лекция № 6. Генетические алгоритмы Р.В. Шамин. Лекция № 7. Обучение с подкреплением Р.В. Шамин. Лекция № 8. EM - кластеризация Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|