Новый вид протезов на базе ИИ поможет быстрее осваивать управление протезом |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-01-30 09:16 В настоящее время мы видим огромное количество самых разнообразных протезов, которые поражают своей функциональностью. Однако чем сложнее протез, тем больше времени и практики требуется для его освоения. И в этот раз на помощь нам снова пришел искусственный интеллект, применение которого может сократить настройку протеза до пары часов. Пока что технология носит экспериментальный характер и имеет множество недочетов, поэтому разработчики широко не афишируют своё детище. Суть технологии — обучение ИИ внутри протеза. Главный недостаток технологии роботизированного колена заключается в возможном нарушении ритма ходьбы, что может повлечь за собой потерю равновесия и возможное падение, что может принести новые, не серьезные, но травмы . Не самый приятный метод обучения, но пока что, без синяков и шишек не обойтись. Тут же стоит отметить, что устройство энергоемкое и непосредственно ИИ внедрен во внешний модуль, поэтому передвигаться приходится с множеством проводов на ноге. Ну и пока что, протез может поддерживать движение лишь по ровной, прямой поверхности. Роботизированное колено работает на алгоритме анализа информации получаемой от датчиков, которая может меняться в определенных пределах, что обеспечивает равномерные и легкие шаги. В случае когда показатели выходят за пределы нормы, ИИ моментально корректирует информацию для движения и вносит поправки в работу протеза. Для адаптации к новому пользователю, протезу потребуется не более пары минут. Источник: vysteh.com Комментарии: |
|