Нейросеть научилась определять болезнь Альцгеймера на шесть лет раньше врачей |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-01-06 17:20 Ученые из Калифорнийского университета заявляют, что научили искусственный интеллект определять вероятность развития болезни Альцгеймера за шесть лет до постановки диагноза. О результатах исследования рассказывается на сайте университета. Один из исследователей Дже Хо Сан объясняет, что болезнь Альцгеймера на ранних стадиях определить очень трудно из-за отсутствия явных симптомов. Диагностика заключается в измерении уровня глюкозы в разных областях мозга. Изменения протекают очень медленно, но нейросеть может их уловить. ![]() Для обучения искусственного интеллекта ученые использовали более 2000 результатов сканирования мозга людей, которым уже поставили диагноз. В результате нейросеть смогла с точностью 92 % определить заболевание. «Это идеальное применение искусственного интеллекта, потому что он особенно эффективен в поиске таких тонких процессов. Люди научились хорошо искать опухоли, но с поиском более незаметных и медленных изменений еще возникают трудности», — рассказывают ученые. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: knife.media Комментарии: |
|