? Научиться новому: онлайн-курсы российских и зарубежных вузов |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-01-11 10:20
Научиться новому: онлайн-курсы российских и зарубежных вузов
Мы составили подборку онлайн-курсов от ведущих российский и зарубежных университетов. Они помогут расширить кругозор, узнать о тонкостях инновационной экономики, научиться решать кейсы, анализировать информацию и профессионально работать с данными. «Problem Solving and Critical Thinking Skills» от образовательной программы Fullbridge. Этот курс поможет развить критическое мышление, благодаря чему вы сможете легче находить и структурировать решения проблем. Вы также научитесь понимать потребности пользователей и проводить эффективные исследования.Записаться: edx.org/course/problem-solving-and-critical-thinking-skills «Statistical Thinking for Data Science and Analytics» от Колумбийского университета (Нью-Йорк). Этот курс посвящен анализу данных и статистике. Вы узнаете о том, как статистическое мышление помогает собирать данные, превращать их в инсайты и подкреплять ими бизнес-решения. Вы также научитесь строить модели для прогнозирования трендов на основе анализа данных.Записаться: edx.org/course/statistical-thinking-for-data-science-and-analytics «Методологии антикризисного жизненного цикла корпоративных систем» от МИФИ. Курс посвящен методологиям и подходам, которые помогут создавать корпоративные системы, устойчивые перед потенциальными кризисами. Преподаватели расскажут о том, как кризисные явления определяют характеристики и экономические показатели ИТ-решений, а также поделятся лучшими практиками по их разработке.Записаться: coursera.org/learn/korporativnye-antikrizisnye-methodology «Инновационная экономика и технологическое предпринимательство» от ИТМО. Преподаватели курса расскажут о подготовке коммерческих контрактов и лицензионных договоров, формировании проектных команд, выборе бизнес-модели и о том, как подходить к коммерциализации стартапов и оценивать эффективность инноваций. Эти знания и навыки помогут развивать высокотехнологичные проекты и сокращать потенциальные риски инновационного бизнеса.Записаться: openedu.ru/course/ITMOUniversity/INNOEC/ «Анализ данных» от НГУ. Эта специализация поможет вам на реальных примерах освоить работу с количественными данными, в том числе с помощью основ теории вероятностей и математической статистики. Вы научитесь строить прогнозы на базе регрессионных моделей, выделять и классифицировать группы данных с помощью кластерного анализа, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа.Записаться: coursera.org/specializations/analiz-dannykh Комментарии: |
|