Лекция 1. История видеокарт, введение в OpenCL (Вычисления на видеокартах) |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-01-07 21:16 Классный курс из CompSciCenter, ведет Николай Полярный В рамках курса будет рассказано чем отличаются видеокарты от центрального процессора, за счет чего в некоторых случаях они обладают существенным преимуществом в вычислительной мощности, какие алгоритмы могут выиграть от этого преимущества и как реализовывать такие алгоритмы. Большая часть обсуждаемых примеров будет приведена из областей компьютерной графики, компьютерного зрения и трехмерной реконструкции (structure from motion). Так как курс очень прикладной, то существенную часть составляют практические задания. Основная часть каждого задания состоит из реализации OpenCL-кернелов - подпрограмм на языке C, которые будут выполняться на видеокарте. Большая часть вызовов OpenCL API функций будет спрятана в предоставляемой библиотеке, но общий обзор происходящего внутри библиотеки будет дан в рамках первых двух вводных практических заданий. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|