Лекция 1. История видеокарт, введение в OpenCL (Вычисления на видеокартах) |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-01-07 21:16 Классный курс из CompSciCenter, ведет Николай Полярный В рамках курса будет рассказано чем отличаются видеокарты от центрального процессора, за счет чего в некоторых случаях они обладают существенным преимуществом в вычислительной мощности, какие алгоритмы могут выиграть от этого преимущества и как реализовывать такие алгоритмы. Большая часть обсуждаемых примеров будет приведена из областей компьютерной графики, компьютерного зрения и трехмерной реконструкции (structure from motion). Так как курс очень прикладной, то существенную часть составляют практические задания. Основная часть каждого задания состоит из реализации OpenCL-кернелов - подпрограмм на языке C, которые будут выполняться на видеокарте. Большая часть вызовов OpenCL API функций будет спрятана в предоставляемой библиотеке, но общий обзор происходящего внутри библиотеки будет дан в рамках первых двух вводных практических заданий. Комментарии: |
|