Капчу обманули распознаванием речи |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-01-07 13:38 Американские разработчики представили unCAPTCHA — алгоритм, который может обмануть аудио-капчу, используемую для слабовидящих пользователей. Алгоритм основан на различных системах распознавания речи и может расшифровать состоящую из цифр аудио-капчу с точностью 85,15 процента за 5,42 секунды. Описание работы unCAPTCHA представлено на сайте Мэрилендского университета. Капча используется для того, чтобы выяснить, кто пытается воспользоваться каким-либо сервисом: человек или какая-нибудь программа для автоматизации действий в интернете. Самые распространенные капчи содержат текст и изображения, но также часто сопровождаются аудио для слабовидящих пользователей, которым необходимо под диктовку набрать несколько цифр. Среди сервисов, поддерживающих аудио-капчи, к примеру, — reCAPTCHA компании Google, который используется большинством современных веб-сайтов. Разработчики из Мэрилендского университета под руководством Кевина Бока (Kevin Bock) решили создать алгоритм, который может взломать такую капчу. Алгоритм устроен следующим образом. Получив аудио-капчу, он делит ее на определенные сегменты по паузам, далее анализируя каждый из них с помощью нескольких алгоритмов распознавания речи. В случае, если один из алгоритмов сразу же предлагает определенную цифру, она записывается; если же системе кажется, что перед ней слово, то затем оно сопоставляется с цифрами, среди которых выбирается наиболее схожая фонетически. С помощью такого алгоритма разработчикам удалось добиться точности распознавания капчи в 85,15 процента. На сайте проекта сообщается, что после того, как авторы проекта уведомили Google о работе своей системы, в аудио-капчи reCAPTCHA добавили фразы вместо перечисления цифр. Тем не менее, новая версия unCAPTCHA справляется и с ними — причем с точностью свыше 90 процентов. Взламывать капчи можно и с помощью распознавания изображений. В 2017 году такой алгоритм представили американские исследователи: он смог расшифровать примеры reCAPTCHA с точностью в 66,6 процента. Елизавета Ивтушок Источник: nplus1.ru Комментарии: |
|