Kaggle YouTube-8M 2: классификация видео — Глеб Стеркин, Владимир Алиев |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-01-07 20:20 Глеб Стеркин и Владимир Алиев вместе со своей командой заняли 4 место в конкурсе Kaggle The 2nd YouTube-8M Video Understanding Challenge. Как и в прошлом году стояла задача в классификации большого объёма видео, но в этот раз с ограничениями на размер модели. В видео участники рассказывают про использованные модели, многоуровневый подход с нейронными сетями и градиентным бустингом, сравнивают различные подходы. Слайды: https://gh.mltrainings.ru/presentations/SterkinAliev_KaggleYT8M2_2018.pdf Телеграм: t.me/ainewsline Источник: gh.mltrainings.ru Комментарии: |
|