Итоги 2018 года в data science |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-01-07 20:02 В этом видео я рассказываю о главных достижениях в data science в 2018 году. Во что вошло в мой шортлист: 1. bigGan - сеть для синтеза реалистичных изображений. - Статья на медиум: https://medium.com/syncedreview/biggan-a-new-state-of-the-art-in-image-synthesis-cf2ec5694024 - Научная публикация на arXiv: https://arxiv.org/pdf/1809.11096.pdf - Код на github: https://github.com/AaronLeong/BigGAN-pytorch Кому интересно просто разобраться в генеративно-состязательных сетях - хорошая статья на хабре: Источник: github.com Комментарии: |
|