Intel представила платформу распределенного глубокого обучения Nauta

Открытая платформа Nauta может работать с рядом популярных фреймворков машинного обучения, таких как MXNet, TensorFlow и PyTorch, и использовать вычислительные системы, совместимые с процессорами Intel Xeon.

Nauta от Intel — это инструмент с открытым исходным кодом для тренировки моделей глубокого обучения с использованием контейнеров Kubernetes или Docker. Такой подход позволяет инженерам выбирать между развертыванием ИИ на серверах или в облаке, сообщает VentureBeat.

Как и другие платформы распределенного глубокого обучения, Nauta обеспечивает возможность совместной работы над экспериментами различных команд специалистов по данным и искусственному интеллекту. Готовые инструменты, скрипты и шаблоны моделей, которые пользователи могут свободно настраивать под свои нужды, тоже часть этой платформы, наряду с возможностями пакетного и потокового вывода.

Nauta также предоставляет набор инструментов для команд, которые хотят запустить модели глубокого обучения для обучения моделей с последующим практическим применением, говорится в блоге компании. С помощью этой платформы пользователи смогут задавать параметры и график экспериментов на одном или нескольких узлах и проверять статус и результаты этих экспериментов, чтобы настраивать их и проводить повторно или готовить модель к развертыванию.

Intel собирается продолжать разрабатывать и добавлять новые функции в Nauta в течение 2019 года. Обновления будут появляться на главной странице платформы.

В октябре компания D-Wave открыла доступ к облачной платформе квантовых вычислений. Ее инструментами смогут воспользоваться все, кто имеет знания Python и опыт работы с пакетом Ocean. Время для экспериментов резервировать заранее не придется — компания обещает предоставлять доступ моментально.