074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексеи? Нате?кин

Data Science: программа по заявкам

Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist

Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании

Дискуссия «Тренды data science»

От исследований к продакшену: TDD, CRISP DM, контроль версий – Как в YouDo машинное обучение катится в продакшен

Крафтим артефакты: о воспроизводимости и трекинге зависимостей Kaggle подходы для CV в проде: внедрить нельзя выпилить

Применение машинного обучения в страховании

Deep learning в рекомендательных системах

Практический RL: кнуты и пряники

#DataScience@itmozg

Комментарии: