Введение в Python, алгоритмы и структуры данных |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-12-02 10:30 1. На первом уроке курса "Инструментарий" мы поговорим об интерпретаторах Python и IPython, тетрадках IPython как средства воспроизводимых исследований, среде разработки PyCharm, системе контроля версий Git и сборке библиотек Anaconda. 2. На втором уроке модуля "Инструментарий Data Science" мы познакомимся с основами языка Python - встроенными типами данных, операциями с ними, условными конструкциями и циклами. 3. На третьем уроке модуля "Инструментарий Data Science" мы продолжим знакомиться со встроенными типами данных Python - со списками, кортежами, словарями, множествами, файлами. Также поговорим об алгоритмах сортировки и о некоторых алгоритмах на строках (глубоко все же не копая). 4. На 4 уроке модуля "Инструментарий Data Science" мы поговорим об основных структурах данных и их реализациях на языке Python 5. На 5 Уроке, последнем в модуле "Инструментарий Data Science", мы поговорим про функции в Python и рекурсию, решим задачи последнего задания MCCME. Еще раз обсудим алгоритм Дейкстры и задачу коммивояжера. Напишем метод рекурсивного обхода двоичного дерева для печати его элементов. Рассмотрим концепции рекурсивного обхода графа в глубину и в ширину. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|