Создатели Prisma запустили приложение для обработки селфи с помощью машинного обучения |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-12-12 18:12 Lensa уже вышла в App Store. Компания Prisma Labs выпустила приложение Lensa для обработки портретных фото и селфи с помощью машинного обучения. Как рассказали vc.ru в компании, фотосервис уже доступен в App Store, а для Android выйдет в начале 2019 года. Особенность Lensa в том, что она может автоматически редактировать неточности на фотографии при помощи алгоритмов машинного обучения. Пользователи могут накладывать ретушь лица, делать размытие фона и редактировать контраст глаз. Также есть возможность редактировать передний и задний планы на снимках. В бесплатной версии Lensa доступны только часть функций. Платная обойдётся в 399 рублей в месяц. В будущем разработчики пообещали обновлять список функций фотосервиса. Фотоприложение Prisma, которое переносили с помощью нейросетей стили известных художников на фотографии пользователей, запустили в 2016 году. Основатели приложения Алексей Моисеенков и Арам Айрапетян покинули Prisma в начале июня, а затем запустили соцсервис Capture. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: tjournal.ru Комментарии: |
|