Опубликован доклад ИИ индустрия в 2018 году

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


руководящий комитет

Йоав Шохам (Председатель)

Стэнфордский университет

Раймонд Перро

Международная

Эрик Бриньольфссон

MIT

Джек Кларк

OpenAI

Джеймс Маньика

McKinsey Global Institute

Juan Carlos Niebles

Стэнфордский университет

Тера Лайонс

Партнерство по мА

Джон Этчеменди

Стэнфордский университет

Барбара Грош

Гарвардский университет

руководитель проекта

Зои Бауэр

ИНДЕКС AI 2018

Как привести Этот отчет:

Йоав Шохам, Рэймонд Перро, Эрик Бринолфссон, Джек Кларк, д. манника, Хуан Карлос Niebles, Фарра Лайонс, Джон
Etchemendy, Барбара Гросс и Зои Бауэр, "Ай индекса 2018 годовой отчет”, ИИ индекс руководящий комитет,
ориентированный на человека ИИ инициативу, Стэнфордский университет, Стэнфорд, Калифорния, декабря 2018 года.

ИНДЕКС AI 2018

Наша Миссия состоит в том, чтобы обосновать разговор об ИИ в данных.

ИИ индекс является усилия, чтобы отслеживать, сопоставлять, отбирать и визуализации данных
, касающихся искусственного интеллекта. Он стремится быть всеобъемлющим
ресурсом и анализа данных для директивных органов, исследователей,
руководителей, журналистов и широкой общественности для развития интуиции
о комплексе области ИИ.

Добро пожаловать в отчет Ai Index 2018

(с) 2018 Стэнфордского университета, “АИ индекса 2018 годовой отчет” можно найти под творческой лицензией
атрибутики-NoDerivatives 4.0 лицензии (Международная) https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/legalcode

Содержание

ИНДЕКС AI 2018

Введение в отчет Индекс ИИ 2018

Обзор

объем деятельности

Исследования

опубликованные работы

Зачисление На Курс

Участие

Программное Обеспечение Робота

Промышленность

Стартапы / Инвестиции

Вакансии

Патентный

Обзор внедрения ИИ

Заработок Звонков

Установки Роботов

открытый исходный код

Статистика Проекта GitHub

общественный интерес

Настроения в СМИ

Правительство упоминает

техническая характеристика

миссия

Понимание Естественного Языка

другие мероприятия

Производные Меры

Правительственные инициативы
человека-уровень показателей
, чего не хватает?
Благодарности

Мы рады представить Годовой отчет Ai Index 2018. В этом году доклад выполняет две

задачи. Во-первых, он обновляет показатели прошлого года. Во-вторых, он обеспечивает глобальный контекст всякий раз, когда
это возможно. Бывший имеет решающее значение для индекса миссия — заземление ИИ разговор означает
отслеживание объемный и технический прогресс на постоянной основе. Но последнее также необходимо.
Нет повести А. И. без глобальной точки зрения. В 2017 году доклад был сильно перекошен в сторону Северо -
Американской деятельности. Это отражает ограниченное число глобальных партнерств,
проект, а не внутренняя предвзятость. В этом году мы начинаем сокращать глобальный разрыв. Мы признаем, что есть
длинный путь вперед — тот, который предполагает дальнейшее сотрудничество и за участие — сделать
этот доклад действительно всеобъемлющим.

Все-таки мы можем утверждать, что AI является глобальной. 83 процента 2017 ИИ статей в Scopus происходят за пределами
США 28 процентов из этих документов происходят в Европе — это самая большая цифра по области.
Университетский курс зачисление в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (мл) растет
во всем мире, особенно в Цинхуа в Китае, чьи совместные АИ + мл 2017 курс
зачисления был 16х больше, чем было в 2010 году. И есть прогресс не только в США,
Китае и Европе. Южная Корея и Япония были 2-м и 3-м крупнейшими производителями патентов на АИ в
2014, после того, как США Кроме того, в ЮАР прошла вторая глубокое изучение совещании конференции,
один из крупнейших в мире мл педагогических событий, который привлек более 500 участников из 20+ африканских
стран.

Разнообразие ИИ не просто географическое. Сегодня, более 50% из партнерства по ИИ члены
некоммерческих организаций, включая Американский союз защиты гражданских свобод, Оксфордского университета будущего человечества институтом, и Организацией Объединенных Наций
программа развития. Кроме того, есть повышение осведомленности о гендерной и расовой разнообразии
важность прогресса в ИИ. Например, мы видим расширение участия в таких организациях, как
AI4ALL и женщин в машинном обучении (WiML), которые поощряют участия
недопредставленных групп.

Введение в Годовой отчет индекса AI 2018

ИНДЕКС AI 2018

Доклад состоит из четырех разделов:

1.

Данные: Объем деятельности и технические характеристики

2.

Другие меры: последние инициативы правительства, производные меры, и человека-уровень
производительности

3.

Дискуссия: чего не хватает?

4.

Приложение

Данные
по объему деятельностипоказателей сбора данных участие в АИ деятельности ученых, корпораций,
предпринимателей и широкой общественности. Объемные диапазоны данных из числа студентов
, обучающихся ИИ, процент женщин-кандидатов на ИИ рабочих мест, рост венчурного финансирования
ИИ стартапов.

В технические характеристики показатели отражали изменения в AI производительности с течением времени. Например, мы
измеряем качество ответа и скорость, с которой компьютеры могут быть обучены для
обнаружения объектов.

В 2018 ИИ индекс добавляет дополнительные страновом уровне детализации для многих прошлогодних показателей, таких как
робот установок и АИ посещаемости конференции. Кроме того, мы добавили несколько новых показателей
и областей исследования, таких как патенты, робот-операционная система, популярность, клей метрики, и
Коко лидеров. В целом, мы видим продолжение прошлогоднего главный вывод: Ай активность
растет почти везде и технологические улучшения по всем направлениям. По-прежнему,
существуют определенные моменты в этом году были особенно интересны. К ним относятся
значительное улучшение в естественном языке и ограниченном разнообразии полов в классе.

Другие меры,
как и в прошлом году, в производные меры раздел исследует отношения между тенденции. Мы также
показывают произвольную меру, АИ яркость индексом, который сочетает в себе тенденции разных научных кругов и
промышленности, чтобы оценить живость ай как поле.

Мы вводим новые качественные метрики в этом году: недавние инициативы правительства. Это упрощенный
обзор последних государственных инвестиций в области искусственного интеллекта. Мы включаем инициатив из
США, Китая и Европы. ИИ индекс рассчитывает, в том числе правительственных данных и
анализа в будущих докладах, сотрудничая с другими организациями.

На человека-уровень показателей раздел докладаопирается на наш график экземпляров,
где AI показывает человеческие и сверхчеловеческие способности. Мы включили четыре новых достижения с 2018 года.

Обзор отчета индекса AI

И, наконец, начать разговор в ИИ сообщества, чего не хватает? в разделе представлены

предложения от нескольких специалистов в этой области, которые предлагают идеи о том, как ИИ показатель может быть достигнут
более полный и представительный.

Приложение
в приложение снабжает читателей с полностью прозрачной описание источников, методов и
нюансов. Наше приложение также содержит базовые данные для почти каждого графика в отчете. Мы надеемся,
что каждый член сообщества ИИ взаимодействует с данными, которые наиболее важны для их работы и
интересов.

Символы
мы выделяем страниц с глобусом символ ниже при обсуждении ИИ универсальности. Это включает в себя
страны сравнений, глубоких погружений в регионах за пределами США, а также данные о разнообразии в ИИ
сообщества.

Обзор отчета по индексу AI (продолжение)

ОБЪЕМ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

График ниже показывает рост в годовом издание ставок научных работ,
их стоимость в 1996 году. График сравнивает роста бумаг во всех
областях
, компьютерные науки (КС)и искусственного интеллекта (AI).

Рост ежегодно публикуют статьи в АИ продолжает опережать
ежегодно публикуются статьи в CS, предполагая, что рост в AI публикации приводится
более повышенный интерес к информатике.

Видеть

Добавление 1

для данных и методологии.

ИИ опережает КС

Документы AI на Scopus увеличились в 8 раз с 1996 года.
Документы для CS увеличился в 6 раз за тот же период.

ОБЪЕМ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ-ИССЛЕДОВАНИЯ

Публикации: статьи по темам

Примечание: этот визуальный использует Скопус поисковый запрос термина “искусственный интеллект”, а не "Эльзевир" сайта
подход. Дополнительные сведения см. в приложении.

Рост количества ежегодно публикуемых статей по темам (1996-2017)

Источник: Scopus

Документы AI

Документы CS

все документы

Рост в бумагах (по отношению к 1996)

2000

2005

2015

2010

1x

3x

5x

7x

9x

На приведенной ниже диаграмме показано количество опубликованных в год газет AI по регионам.

Европа всегда была крупнейшим издателем АИ документов — 28% ИИ
статей в Scopus, в 2017 году зародился в Европе. Между тем, количество работ
, опубликованных в Китай вырос на 150% в период между 2007 и 2017 годов. И это несмотря на
всплеск и падение китайских газет в 2008 году.

Видеть

Добавление 2

для данных и методологии.

Европа-крупнейший Издатель AI papers

В 2017 году, 28% ИИ статей в Scopus были связаны с европейскими
авторами, за ней следуют Китай (25%) и США (17%).

ОБЪЕМ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ-ИССЛЕДОВАНИЯ

Публикации: AI статьи по регионам

10

Примечание: мы предполагаем, что увеличение ИИ бумаги в Китае в 2008 году, является результатом национальной средне - и
долгосрочной программы развития науки и технологий (2006— 2020), и другие государственные программы
, которые обеспечивают финансирование и целый ряд мер стимулирования, направленных на ИИ исследования. Аналогично, 7РП (2007-2013) и другие
наука и технологии научно-исследовательские программы в Европе, возможно, способствовал небольшой рост в бумагах
вокруг 2008-2010.

Ежегодно публикуются документы AI по Scopus по регионам (1998-2017)

Источник: Elsevier

Китай

Ряд статей

США

Европа

остальной мир

2000

2005

2015

2010

0

5,000

10,000

15,000

20,000

На приведенном ниже графике показано количество документов AI на Scopus по подкатегории.
Категории не являются взаимоисключающими.

56 процентов из документов попал в машинное обучение и вероятностных умозаключений
категория в 2017 году, по сравнению с 28% в 2010 году. Для большинства категорий ниже, документы
были опубликованы более быстрыми темпами в период 2014-2017 гг., чем в период
2010-2014. В частности, нейронных сетей имели совокупные ежегодные темпы роста
(CAGR) в размере 3% от 2010-2014, сопровождаемый среднем на 37% с 2014-2017.

Видеть

Добавление 2

для данных и методологии.

ОБЪЕМ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ-ИССЛЕДОВАНИЯ

Публикации: AI papers по подкатегориям

11

Количество Скопус документы на нейронные
сети в среднем на 37% в период с 2014 по 2017

Количество работ AI на Scopus по подкатегориям (1998-2017)

Источник: Elsevier

Ряд статей

Машинного обучения и
вероятностных рассуждений

Поиск и оптимизация

НЛП и знаний
представление

компьютерное зрение

Нечеткие системы
планирования и
принятия решений

нейронная сеть

Полный

60,000

40,000

20,000

2000

2005

2010

2015

График ниже показывает количество АИ трудов по материалам arXiv, на каждый документ основной
подкате. Правой оси понимается сумма всех AI статей по материалам arXiv (обозначено
серым пунктиром).

Количество АИ трудов по материалам arXiv растет в целом и в ряде
подкатегорий. Это указывает на Ай авторов тенденцию к распространению своих исследований,
независимо от того, является рецензирование и была принята в АИ
конференций. Это также указывает на конкурентоспособность поля.

Компьютерного зрения (CV) и распознавания образов является крупнейшим АИ подкатегории
по материалам arXiv начиная с 2014 года; до 2014 года, рост в этой категории отслеживаются искусственного
интеллекта
и машинного обучения. В дополнение к показывая растущий интерес к
компьютерным зрением (и его общее прикладных приложений), это также указывает на
рост в других АИ областей применения, таких как вычисление и язык и
робототехника.

Видеть

Добавление 3

для данных и методологии.

ОБЪЕМ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ-ИССЛЕДОВАНИЯ

Опубликованные статьи: документы AI по arXiv

“...Помимо увеличения числа публикаций, важно отметить принятие arXiv

эти сообщества для распространения результатов. Мы уже видели много раз, как установление
определенной критической массы, то катализирует все более высокий уровень участия в сообществе...”

Paul Ginsparg, Cornell

http://cdn.aiindex.org/2018/AI%20Index%202018%20Annual%20Report.pdf


Источник: cdn.aiindex.org

Комментарии: