Искусственный интеллект научился обманывать капчу

Текстовая капча представляет собой искаженные или размытые буквы, символы и цифры, которые используются, чтобы отличать людей от компьютерных программ, замаскированных под обычного пользователя. Этот обратный тест Тьюринга предполагает, что люди лучше распознают размытые символы, чем машины. Но исследователи из Китая и Великобритании разработали новый алгоритм, основанный на машинном обучении, который может обойти большинство текстовых капч в течение 0,05 секунды.

По сообщению разработчиков, новая программа была протестирована на схемах капчи, используемых на 50 популярных веб-сайтах, в том числе на Google, Wikipedia, Microsoft, Baidu, Alibaba и Tencent. Показатель успешности декодирования в течение 0,05 секунд превысил 50%. Уровень успешной расшифровки некоторых наиболее сложных тестов составил 3%. Генеративно-состязательная нейросеть обучается генерировать капчи, которые затем используют для обучения обхода настоящих тестов. Исследование демонстрирует, что можно легко взломать схему капчи, а это означает, что защита многих веб-сайтов больше не является надежной. Исследователи советуют владельцам веб-сайтов рассмотреть возможность использования альтернативных многоуровневых механизмов безопасности.