«Вероятность попадания в шар в задачах многомерной статистики» от математического кружка ФПМИ

30 ноября в 18:30 в 115 КПМ пройдёт лекция «Вероятность попадания в шар в задачах многомерной статистики» в рамках математического кружка Физтех-школы прикладной математики и информатики.

В докладе рассматривается несколько статистических подходов к анализу значимости статистических решений, включающих бутстреп и Байесовские вычисления. В частности, обсуждается вопрос применимости методов бутстрепа, вопрос влияния априорного распределения и его выбор, сравнения Байесовских и классических доверительных множеств. Будет показано, что анализ и обоснование подобных методов сводится к классической проблеме теории вероятностей: сравнению двух различных гауссовских мер в Евклидовом или Гильбертовом пространстве. Недавние достижения в этой области показали, что сужение класса рассматриваемых множеств до массивных шаров позволяет существенно улучшить имевшиеся ранее результаты.

Лектор — Владимир Спокойный, профессор математики и экономики Гумбольдтовского университета, заведующий лабораторией стохастических алгоритмов и непараметрической статистики института Вейерштрасса в Берлине. Руководит лабораторией структурных методов анализа данных в предсказательном моделировании МФТИ. Научные интересы: математическая статистика, теория вероятностей, финансовая математика.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: m.vk.com

Комментарии: