В СГТУ разработали программу для распознавания психоэмоционального состояния человека |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-11-30 15:41 В СГТУ на кафедре «Информационная безопасность автоматизированных систем» разработали программу, которая может распознать психоэмоциональное состояние человека по его речи. Об этом сообщает пресс-служба вуза. Авторами разработки стали аспирант Александр Захаров и руководитель – профессор Инна Пластун. Созданное ими десктопное приложение способно распознать психоэмоциональное состояние человека по речевому сигналу, длительность которого может быть от десяти секунд и выше. Сообщается, что данный анализ может выполняться в онлайн режиме. При оценке записанного сигнала происходит сравнение контрольных показателей речи с параметрами, которые имеются в базе данных приложения. После этого выдается заключение. На сегодняшний день в программу внесено 20 психотипов, которые оцениваются по 6 показателям: темп, мелодика, громкость, интонационная составляющая, паузы и модуляция голоса. Программное решение может оценивать только звуковые особенности речи, а не смысловое значение слов. Пресс-служба вуза отмечает, что сферическая модель позволяет выявить преобладающую эмоцию в речи говорящего, например, радость, тревогу, задумчивость, напряжение, апатию или возбуждение. Данная разработка велась более полутора лет. За это время был написан программный код и протестирована эффективность приложения. На данный момент погрешность выявления психологического состояния человека составляет около 5-10%. Дальнейшие испытания скорректируют данный показатель. Приложение будут совершенствовать за счёт базы знаний и уточнения характеристик речи для получения более точных результатов. Источник: m.vk.com Комментарии: |
|