Система искусственного интеллекта для обнаружения лесных вырубок по космических снимкам |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-11-18 19:51 Томский искусственный интеллект будет искать незаконные вырубки леса. Томская IT-компания Rubius передала на тестирование заказчику в Москву систему искусственного интеллекта для определения незаконных вырубок леса; система анализирует снимки из космоса и помогает оперативно устанавливать координаты и площадь вырубки, при этом затраты на интерпретацию космических снимков она снижает в 40 раз, рассказала РИА Томск в пятницу представитель компании. "Система Rubius с помощью искусственного интеллекта анализирует снимки из космоса и помогает находить участки незаконной вырубки леса, определять их объемы и нанесенный ущерб. Прототип, разработанный с использованием фотографий лесов Брянской области, мы отправили заказчику (это одна из "дочек" федеральной госкорпорации) на тестирование", – рассказала представитель Rubius. По ее данным, за последние три года ущерб от деятельности "черных лесорубов" в России составил 30,8 миллиарда рублей, это более 52,4 тысячи случаев незаконной вырубки леса. Систем для оперативного отслеживания незаконной вырубки (а значит, и возможности быстро остановить ее) пока нет. "В основе нашего решения – алгоритмы Machine Learning (машинного обучения). Система автоматически убирает с фотографии облачность, если она не превышает 10% площади кадра. Также анализирует выделенную область, помогая оператору выявлять участки вырубки, определять их площадь и географические координаты. Искусственный интеллект помогает отслеживать начало новой вырубки уже в первые сутки", – отметила собеседница. Она добавила, что томское решение снижает затраты на интерпретацию космических снимков в 40 раз – за счет настройки алгоритмов машинного обучения. На доработку системы для полноценного использования уйдет примерно полгода. В перспективе она может быть применена для наблюдения за изменением ландшафта, сбором урожая на полях, наблюдением за поисками очагов лесных пожаров. Источник: www.riatomsk.ru Комментарии: |
|