Машинное обучение. МФТИ. |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-11-15 11:29 Лекция 1. Временные ряды: введение. Лекция 2. Экспоненциальное сглаживание Лекция 3. ARMA/ARIMA. Доп. главы-4. Композиции алгоритмов,Иерархическое прогнозирование, Нейронные сети Доп. главы. Лекция 5. Методы обучения ранжированию. Доп. главы. Лекция 7. Тематическое моделирование Доп.главы. Лекция 8. RL. Введение. Эволюционные алгоритмы Доп. главы. Лекция 9. RL. Temporal Difference Доп. главы. Лекция 10. Approximate reinforcement learning Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|