IoT на ферме

«РАВ Агро» — агрохолдинг, который, помимо всего прочего, занимается молочным животноводством в Воронежской области. С 2011 года компания уделяет большое внимание автоматизации и внедрению передовых технологий, промежуточные результаты работы были представлены, например, во время ПМЭФ на стенде «1С».

Несколько лет назад агрохолдинг решил развивать систему учета и управления в новом ключе: перевести на цифровой учет, хранение и обработку информации о 6500 голов крупного рогатого скота с применением IoT-технологий.

Последние годы паспорта всех животных и информация обо всех связанных с ними событиях (зоотехнических, ветеринарных и так далее) уже хранились и обрабатывались в единой комплексной ERP-системе «ЦПС: АгроХолдинг» на базе «1С». Но этого оказалось мало: процесс внесения данных о животных решили автоматизировать и ускорить на стадии внесения данных — перейти с пластиковых ушных бирок на электронные RFID-метки.

Зачем?

1. Традиционные бирки имеют свойство теряться, а надписи на них со временем стираются.
2. Визуальная идентификация предполагает, что животное нужно найти, посмотреть на бирку и прочитать — это долго и неудобно.
3. Сам процесс регистрации всевозможных технологических операций на бумажном носителе занимал много времени и требовал привлечения операторов, бухгалтеров и так далее.

RFID-метки и сканер позволяют сделать все вышеперечисленное за секунды. Например, с помощью сканера дальнего действия гораздо проще найти в стаде из сотен коров одну нужную, чтобы провести процедуру (скажем, прививку). Цифровая идентификация позволяет быстро получить полное досье коровы: от даты рождения и родителей до всех проведенных и запланированных ветеринарных мероприятий, надоях и так далее.

Сложности

Технология цифровой идентификации крупного рогатого скота не нова и давно применяется во многих странах. Более того, существуют датчики, способные выявить «охоту» — максимально благоприятное время для осеменения, спрогнозировать пол будущего потомства, объем потребленного корма и прочие полезные для заводчиков вещи.

Но в России у этих технологий нет массового распространения из-за дороговизны, сложности и прочих особенностей.

Например, каждый фирменный терминал для сбора данных с RFID-меток стоит €1000-3000, в зависимости от производителя, при этом подобных устройств на крупной ферме нужно несколько десятков. Такие расходы не всегда вписывается в экономику бизнес-процессов агросектора, особенно мелких и средних недиверсифицированных хозяйств.

Кроме того, западные терминалы для считывания данных с бирок — лишь часть общей системы, ядром которой должна выступать интегрирующая все данные учетно-аналитическая система, как правило, в РФ — на базе «1С».

Но, к сожалению, немногие подобные системы развиваются в сторону работы со сторонним оборудованием. В «РАВ Агро» используется решение «Оперативный учет на фермах КРС», разработчики которого видят большой потенциал в развитии системы через работу с внешними устройствами и были готовы включиться в проект.

Взвесив все «за» и «против», решили закупить RFID-бирки для коров, мобильные и стационарные считыватели. Требования к оборудованию и меткам предъявлялись высокие, особенно в части стойкости к механическим, температурным и прочим воздействиям.

Терминалы на основе Android, метки вскоре приобрели. Но ИТ-департамент столкнулся со сложностью: нужно было заставить устройства работать в рамках всей системы — и с самим RFID-оборудованием, и отправлять данные в центральную систему хранения, интегрировать с теми, что успели накопиться за несколько лет. Для решения этих задач команда решила искать помощь со стороны.

Изначально было понятно, что задача хоть и важная для нас, но в целом не очень сложная. Стали обзванивать тех, кто занимается мобильной разработкой для b2b-сегмента и производства, в частности.

Обычно это происходило так: на третий звонок и двадцатый гудок трубку наконец брали, потом вальяжный парень перебивал и говорил что-то в духе: «Стоимость наших проектов начинается от 2 млн» и предлагал не занимать время. Я был рад, что в DataArt так себя не повели и взялись за проект.

руководитель отдела внедрения информационных систем «РАВ Агро»

Задача была не очень тривиальная, заставить работать вместе «1С» и Аndroid — всегда особенная история, так как эти механизмы внутри экосистемы мобильной платформы «1C» — в зачаточной стадии.

Один из вариантов того, что мы могли сделать на языке «1C», называется «технология внешних компонент» с использованием SDK, но мы от него отказались из-за отсутствия удачных примеров и сырой документации.

В итоге пошли путем написания обычного Android-приложения, которое отвечает за сканирование и все, что с ним связано, полностью отстранившись от специфики «1C».

Новое приложение общается с приложением на «1С» заказчика (где хранится вся информация), принимает команды и возвращает данные, например, отсканированные теги.

Артур Акимов

разработчик DataArt

Решение

Несмотря на кажущуюся нетипичность, задача действительно оказалась не самой сложной, на все ушло несколько дней. Через две недели первая партия тестовых меток уже была на коровах, а работников ферм вооружили новыми мобильными промышленными считывателями (в разы дешевле, чем используемые на рынке брендированных аналогов) со специализированным ПО, которое тоже оказалось простым и удобным.

После испытания на первой сотне коров, руководство предприятия решило перевести на цифровую идентификацию 2000 животных, которые сейчас ждут цифровые паспорта. Персонал фермы ждет снижения нагрузки за счет оптимизации учетных функций и оптимизации производственных процессов за счет применения системы электронных заданий и контрольных функций приложения 1Cow.

На этом в «РАВ Агро» не планируют останавливать цифровую трансформацию. В краткосрочных планах — установить на территории ферм портальные ворота с антеннами, чтобы коровы сами «регистрировались» при входе.

С помощью промышленных терминалов работники фермы смогут в любой момент запросить данные о местонахождении и состоянии любого животного. А ветеринары будут получать push-уведомления о необходимости той или иной процедуры. Все это, по планам компании, должно качественно улучшить основные производственным процессы и увеличить прибыль.