Google представила инструменты AI Hub и Kubeflow Pipelines |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-11-09 21:10 В Google представили платформу AI Hub и систему Kubeflow Pipelines, которые должны упростить интеграцию ИИ в производственные процессы бизнеса. Платформа AI Hub Новая платформа представляет собой универсальное комплексное plug-and-play решение для обучения и развертывания ИИ-моделей. Она позволяет сделать общедоступными ресурсы по машинному обучению, созданные разработчиками из Google Cloud AI, Google Research и других подразделений. Также это упрощает развёртывание ИИ-систем на предприятиях, поскольку используются уже готовые модули. В альфа-версии AI Hub будут доступны только решения от Google, а в бете появится в том числе партнёрский контент. Kubeflow Pipelines Это расширение оригинального Kubeflow, которое упростит доступ к ИИ. Разработчики утверждают, что эта система позволит использовать разные методы машинного обучения, чтобы «настроить» ИИ под конкретную задачу. Кроме того, Kubeflow Pipelines позволит компаниям пользоваться преимуществами библиотек с открытым исходным кодом TensorFlow Extended от Google. Эти библиотеки помогут решить такие задачи как анализ бизнес-модели, проверка актуальности данных, идентификация объектов, распознавание и обработка текста, в том числе на видео. Kubeflow Pipelines уже доступен в репозитории на GitHub. В августе 2018 года учёные из некоммерческой организации OpenAI представили исследование, в котором рассказали о развитии любопытного ИИ. Судя по результатам, это позволит в будущем создавать автономных роботов, которые будут более самостоятельными. Источник: tproger.ru Комментарии: |
|