Полный список облачных GPU для машинного обучения

Использование облачных GPU для машинного обучения — один из лучших способов выполнения высокопроизводительных вычислений. Не нужно приобретать дорогостоящую аппаратуру и ПО, нанимать специалистов для обслуживания. Публикуем список облачных платформ – провайдеров ресурсов, сервисов и услуг для облачных вычислений.

Список провайдеров

1	Alibaba	https://www.alibabacloud.com
2	AWS EC2	https://aws.amazon.com/machine-learning/amis
3	AWS Sagemaker	https://aws.amazon.com/sagemaker
4	Cirrascale	http://www.cirrascale.com
5	Cogeco Peer 1	https://www.cogecopeer1.com
6	Crestle	https://www.crestle.com
7	Deep Cognition	https://deepcognition.ai
8	Exoscale	https://www.exoscale.com
9	FloydHub	https://www.floydhub.com/jobs
10	Google Cloud	https://cloud.google.com/products/ai
11	Google Colab	https://colab.research.google.com
12	GPUEater	https://www.gpueater.com
13	Hetzner	https://www.hetzner.com
14	IBM Watson	https://www.ibm.com/watson
15	Kaggle	https://www.kaggle.com
16	Lambda	https://lambdalabs.com
17	LeaderGPU	https://www.leadergpu.com
18	Microsoft Azure	https://azure.microsoft.com
19	Nimbix	https://www.nimbix.net
20	Oracle	https://cloud.oracle.com
21	Outscale	https://en.outscale.com
22	Paperspace	https://www.paperspace.com
23	Penguin Computing	https://www.penguincomputing.com
24	Rapid Switch	https://www.rapidswitch.com
25	Rescale	https://www.rescale.com
26	Salamander	https://salamander.ai
27	Snark.ai	https://snark.ai
28	Tensorpad	https://www.tensorpad.com
29	Vast.ai	https://vast.ai
30	Vectordash	https://vectordash.com

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: neurohive.io

Комментарии: