Началась разработка самообучаемого ИИ Curious Minded Machine |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-10-26 13:20 Компании Honda, SoundHound и три университета — Вашингтона, Пенсильвании и MIT, — разрабатывают искусственный самообучаемый интеллект Curious Minded Machine. Ожидается, что система будет понимать действия человека и предлагать ему более эффективные пути достижения целей. Самообучаемый ИИ За три года планируется создать систему, которая проявит интерес к самообучению. Она должна научиться взаимодействовать с окружающими предметами, людьми и другими машинами, распознавать речь, отслеживать контекст беседы и имитировать поведение живого человека. Как заявил главный научный сотрудник Исследовательского института Honda Соши Иба (Soshi Iba), Curious Minded Machine будет понимать потребности людей и расширять их возможности. Предположительно, такой ИИ будет способен решать и социальные проблемы. Curious Minded Machine можно будет использовать и как высококлассного голосового помощника. Система, вероятно, улучшит механизмы автопилотирования и безопасности в автомобилях. Участники проекта Университет Вашингтона разрабатывает математическую модель Curious Minded Machine на основе человеческой модели обучения. В MIT сосредоточились на системах прогнозирования и работе с неполными данными, чтобы научить ИИ искать недостающую информацию самостоятельно. Университет Пенсильвании намерен имитировать биологическое обучение в системах искусственного интеллекта. SoundHound использует в проекте свою платформу для распознавания речи Houndify. Критика проекта Не все учёные согласны, что такой ИИ можно создать. Профессор психологии и нейронной науки Гари Маркус (Gary Marcus) и профессор информатики Эрнест Дэвис (Ernest Davis) из университета Нью-Йорка заявили, что «человеческий» ИИ невозможен. С ними согласны IT-специалисты, поскольку эмуляция мозга на текущих мощностях дата-центров требует громадной сети серверов и продвинутого ПО. Впрочем, ещё в августе 2013 году удалось эмулировать несколько нейронов мозга мыши. В августе 2018 года специалисты исследовательской компания из Сан-Франциско OpenAI опубликовали исследование, в котором рассказали, как обучили ИИ любопытству. Это повлияло на его поведение и автономность. Источник: tproger.ru Комментарии: |
|