Машинное обучение: основные понятия и области применения

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Лекция курса Data Mining in Action от МФТИ. Виктор Кантор из Яндекс.Такси рассказывает об областях применения машинного обучения на примере задачи кредитного скоринга, разбирает стандартные задачи классификации и прогнозирования и методы их решения.

Комментарии: