Лекция 1. Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1

1. Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы. Ядерные оценки плотности.

2. Описательные статистики. Ящики с усами. Выбросы. Медиана и среднее арифметическое как типичные наблюдения.

3. Иерархический кластерный анализ. Кластер, расстояния между объектами, расстояния между кластерами.

4. Метод к-средних. Примеры.

5. Проверка статистических гипотез). Гипотезы согласия, однородности, независимости, гипотезы о параметрах распределения.

6. Проверка статистических гипотез (процедуры Python).

7. A/B тестирование. Тест для пропорций.

8. Линейный регрессионный анализ. Модель, интерпретация оценок коэффициентов, множественный коэффициент детерминации.

9. Прогнозирование на основе регрессионной модели с сезонными индикаторными (фиктивными, структурными) переменными.

Больше лекций по этой теме в альбоме: https://vk.com/videos288422991?section=album_7

Источник: vk.com

Комментарии: